Concepción de la idea.
• Planteamiento del problema a investigar.
- Precisar objetivos de investigación.
- Realizar las preguntas de investigación.
- Justificar la investigación y su factibilidad.
• Elaborar el marco teórico.
- Revisar la documentación: localizar, obtener, consultar, extraer y analizar la información obtenida.
- Construir el marco teórico: a partir de la teoría o las teorías encontradas
En la revisión y estudio de los documentos.
• Carácter de la investigación.
- Exploratorio; Descriptivo; Correlacional; Explicativo.
• Formulación de hipótesis.
• El diseño y estrategia de la investigación.
- Experimental; no experimental
• Selección de la muestra.
• Recogida de los datos.
• Análisis de los datos.
• Presentación de resultados.
Partes del proyecto de investigación.
- Desde "Concepción de la idea" hasta "Selección de la muestra" del proceso de investigación (adecuados al proyecto)
- Añadir: a) periodización, plan de trabajo; b) presupuesto; c) índice de la futura investigación; d) bibliografía.
Concepción de la idea.
• Definición:
-Primera aproximación a la realidad a investigar.
• Origen y surgimiento de la idea.
- Fuente
• Características de la idea.
- Vaguedad inicial
- Antecedentes
- Perspectiva científica
- Grados de conocimiento de los temas
Planteamiento del problema a investigar.
• Precisar objetivos de investigación.
Definición: los objetivos determinan aquello que pretende la investigación y lo que se quiere conseguir con la misma. Han de ser claros, asumibles y alcanzables. Han de estar presentes a lo largo de todo el proceso de investigación. Los objetivos conducen (guían) la investigación.
• Realizar las preguntas de investigación.
Definición: Las preguntas de investigación ayudan a alcanzar los objetivos. Han de ser precisas y, normalmente, se formulan a partir de los objetivos.
• Justificar la investigación y su factibilidad.
Los criterios que justifican una investigación son: conveniencia; proyección social; implicaciones prácticas; aporte teórico; aporte metodológico.
Elaborar el marco teórico.
• Revisar la documentación: localizar, obtener, consultar, extraer y analizar la información obtenida.
• Construir el marco teórico: a partir de la teoría o las teorías encontradas en la revisión y estudio de los documentos.
Carácter de la investigación.
• Tipo de estudio: depende del grado de conocimiento que se tiene sobre el tema y los objetivos marcados. Pueden ser:
- Exploratorio: tema desconocido, poco estudiado o novedoso.
- Descriptivo: analizar, definir o detallar el comportamiento de un fenómeno o hecho a estudiar.
- Correlacional: relación entre diversos fenómenos a estudiar.
- Explicativos: descubrir las causas que originan ciertos hechos.
Formulación de hipótesis.
• Definición: un enunciado teórico supuesto. Por tanto, una conjetura, una suposición o inferencia. Ha de ser una solución probable. En este sentido, la hipótesis se ha de probar. La hipótesis ha de contener las variables que interesan a la investigación a realizar. Una variable es una propiedad que se puede observar y que puede variar, adquirir diferentes valores y se puede medir. Por ello, las variables se han de detectar, definir conceptualmente y operacionalmente.
• Formulación de las hipótesis.
- Oposición; paralelismo; relación causa-efecto; recapitulación; interrogación. (Ejemplos)
• Nivel de conjetura de las hipótesis. (M. Bunge, 1989)
- Ocurrencia: hipótesis sin fundar ni contrastar que surgen del conocimiento anterior o de nuevas experiencias (especulación, estados primitivos del trabajo teórico)
- Hipótesis empíricas: son conjeturas sin fundamento pero empíricamente convalidadas.
- Hipótesis plausibles: son hipótesis fundadas pero sin contrastar, que no han pasado la prueba de la experiencia.
- Hipótesis convalidadas: son hipótesis bien fundadas y empíricamente confirmadas.
• Producción de la hipótesis.
- Hipótesis halladas por analogía: son las inferidas mediante argumentos de analogía o por captación intuitiva de parecidos.
- Hipótesis intuitivamente halladas: son aquellas que no han sido planeadas, pero que responden al cuerpo de conocimiento previo y contrastable.
- Hipótesis deductivamente obtenidas: son aquellas que derivan de teorías como consecuencia lógica de las mismas (basadas en teorías de amplio alcance)
- Construcciones más o menos elaboradas y que no se infieren visiblemente de nada sino que se imaginan con la ayuda explícita de algunos instrumentos conceptuales.
• Cualidades y condiciones de una hipótesis bien formulada.
a) Respuesta probable: ha de ser una respuesta probable o plausible al objeto de investigación.
b) Claridad conceptual: una hipótesis no se puede probar si no es conceptualmente clara. No admite la ambigüedad. En caso contrario, no se podrá llegar a deducciones.
c) Debe ser operacional: se ha de traducir a un nivel operacional. Los indicadores han de ser explícitos. Aplicación de técnicas adecuadas para observar de forma sistemática y controlada una serie de hechos a fin de verificar y refutar hipótesis.
d) Generalidad y especificidad: debe ser general para superar lo singular pero no demasiado amplia; la especificidad permite el desmenuzamiento de las operaciones y predicciones.
e) Referencia empírica, comprobable y refutable.
• Tipos de hipótesis:
- Alternativa; ante-facto; causal; convalidadas; de investigación; empíricas; genérica; plausible; post-facto; universales.
- Hipótesis alternativa: aquella hipótesis que presenta respuestas alternativas a un mismo problema (ejemplo)
- Hipótesis ante-facto: es la hipótesis que realiza explicaciones antes de la observación y, en consecuencia, orienta la solución. (ejemplo)
- Hipótesis causal: es una proposición tentativa de los factores que intervienen como causa del fenómeno que se estudia (ejemplo)
- Hipótesis convalidada: aquellas hipótesis fundadas sólidamente y se pueden comprobar experimentalmente. (ejemplo)
- Hipótesis de investigación: responde de manera amplia y general a los interrogantes planteados en la formulación del problema objeto de estudio (ejemplo)
- Hipótesis empíricas: son hipótesis que no disponen de un fundamento teórico pero son comprobadas empíricamente. (ejemplo)
- Hipótesis genérica: es la hipótesis que expresa la relación directa con los datos que la apoyan. (ejemplo)
- Hipótesis plausible: hipótesis fundamentada teóricamente, pero sin verificación empírica. (ejemplo)
- Hipótesis post-facto: hipótesis que se infiere o deduce de la observación realizada. (ejemplo)
- Hipótesis universales: son aquellas hipótesis comprobadas por una ciencia específica y llegan a fundamentar las leyes y teorías de la misma. (ejemplo)
• Clasificación de las variables.
- Cualitativas; cuantitativas; continuas; discontinuas; dependientes; independientes; de control explicativas o externas; generales, intermedias o empíricas.
- Variables cualitativas: los elementos de variación o valores no son susceptibles de medición numérica.
- Variables cuantitativas: los elementos de variación o valores se presentan en diferentes grados y son susceptibles de medición.
- Variables continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor en función de los períodos tiempo en los que se produzca. Dependen del número de valores que pueden tomar. (ejemplo)
- Variables discontinuas: no pueden tomar valores intermedios entre dos valores dados. Dependen del número de valores que pueden tomar. (ejemplo)
_ Variables dependientes: se denominan así aquellas variables que sirven para hacer evaluación sobre el objeto de investigación. Dependen de la posición que ocupan las variables entre sí. (ejemplo)
- Variables independientes: serán aquellas variables que explican las variables dependientes. Dependen de la posición que ocupan las variables entre sí. (ejemplo)
-Variables explicativas: representan las variables que interesan al investigador en función del diseño de su investigación. (ejemplo)
- Variables externas: relacionadas con la investigación empírica y que no se encuentran dentro del interés teórico inmediato. (ejemplo)
- Variables generales: son aquellas que se refieren a realidades no inmediatamente medibles. (ejemplo)
- Variables intermedias: son aquellas que contienen aspectos parciales de las variables generales pero que son más concretos y cercanos a la realidad. (ejemplo)
- Variables empíricas: son aquellas variables que representan aspectos que pueden ser medibles y observables. (ejemplo)
Delimitación y diseño de la muestra.
• Definición: Operación auxiliar dentro del proceso de investigación. Es una parte o fracción representativa de un conjunto. La muestra representa a los "quiénes", es decir a los sujetos u objetos de estudio. Sobre ellos se quiere obtener información. Por ejemplo, determinado grupo o sector de personas; clase cualquiera de unidades compuestas; objetos no sociales. El universo hipotético será la totalidad del conjunto de elementos, seres u objetos que se pretenden investigar. Comprende todas las poblaciones existentes sobre las que se podría efectuar la investigación que se pretende realizar. La población es el conjunto de todos los casos coincidentes con una serie de especificaciones. Sus unidades han de ser de la misma naturaleza que las que contendrá la muestra. La muestra, entonces, será un subgrupo de la población.
• Condiciones de la muestra:
- Contendrá parte de la población, no toda.
- La amplitud ha de ser estadísticamente proporcional a la magnitud de la población.
- Ha de ser representativa o un reflejo fiel de la población.
- En la elección de los elementos de la muestra no puede haber distorsión.
• Selección de la muestra: 1) Deben delimitarse las características de la población. 2) Deben distinguirse las unidades de análisis. Estas se establecen a partir de individuos (unidad simple) o a partir de organizaciones, familias, grupos, periódicos, etc. (unidad colectiva) 3) Una vez delimitada la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la que se pretende generalizar los resultados.
• Tipos de muestreo:
- 1) Muestras probabilísticas: todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos o escogidos.
- 2) Muestras no probabilísticas: la elección de los elementos no dependen de la probabilidad sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra.
El optar por un tipo u otro de muestra se determina de acuerdo con los objetivos del estudio o investigación, el esquema de la investigación y el alcance de sus contribuciones.
1) Muestras probabilísticas: permite medir el nivel de error en las predicciones. Todos los elementos de la población tienen la misma opción de ser elegidos. Se obtiene mediante el cálculo de probabilidades que permite eliminar arbitrariedades con una determinación aleatoria o de azar.
- Muestra aleatoria simple: todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser escogidos directamente como parte de la muestra.
- Muestra estratificada: una vez se conocen las características del universo o población, se agrupan las unidades de análisis homogéneas entre sí en estrato
