Análisis discriminante, regresión logística - Análisis Factorial
Artículo creado por
Fernando Rosario
13 de Marzo de 2008
Psicología
2 - Análisis Factorial
Práctica en Aula
Curso : Psicomatemática II
Periodo : Verano 2008
Tema : Análisis Factorial
Universidad Peruana Cayetano Heredia
1. ¿Qué son los métodos de análisis multivariados?
2. ¿Qué es el análisis de factores?
3. ¿Qué tipo de análisis multivariado conoces?
4. ¿Cómo se denominan a los factores en el análisis factorial?
5. Defina el Análisis factorial según la propuesta de Anastasi (1977) y Cuesta y Herrera:
6. Indique y explique los pasos del análisis factorial:
a. Preparación: estudia el campo de la actividad humana y se formulan hipótesis, aquí se construyen la matriz de correlación.
b. Factorializacion: su objetivo es determinar el número de factores comunes.
c. Rotación: indica la relación entre los factores y las variables.
d. Interpretación: se averigua la significación de cada factor.
7. ¿Explique los tipos de análisis factorial que existen y su diferencia?
a. Análisis factorial confirmatorio, donde se propone un modelo a priori que se va confirmar o no.
b. Análisis factorial exploratorio, en está no se realizan hipótesis sino que el modelo se construye después del análisis.
8. En la segunda etapa del análisis factorial existe una técnica planteada por Thurstone, que transforma la matriz de correlaciones en matriz factorial ¿Cómo se denomina?
9. Existen dos métodos de rotación ¿Cuáles son y explique?
b. Oblicuos: cuando los ejes forman un ángulo distinto de 90º.
10. Defina ¿Que es validez? Para averiguar y comprobar la validez de un test, existen dos modos de hacerlo. ¿Cuales son? ¿Dentro de cuales de estos modos el análisis factorial pretende tener incidencia?
11. ¿A qué se le denomina comunalidad?
Rpta.- Se denomina "comunalidad" a la proporción de la varianza explicada por los factores comunes en una variable. La comunalidad (h ) es la suma de los pesos factoriales al cuadrado en cada una de las filas.
12. ¿A qué se le denomina Eigenvalues (valores propios)?
Rpta.- El cuadrado de una carga factorial indica la proporción de la varianza explicada por un factor en una variable particular. La suma de los cuadrados de los pesos de cualquier columna de la matriz factorial es lo que denominamos eigenvalues ( ), indica la cantidad total de varianza que explica ese factor para las variables consideradas como grupo.
13. ¿A qué se le denomina pesos factoriales?
Rpta.- Son los valores presentes en la matriz factorial. Son coeficientes entre el factor y la variable y reciben el nombre de pesos, cargas, ponderaciones o saturaciones factoriales. Están presentes en la segunda etapa llamada Factorializacion.
Las cargas factoriales pueden tener como valor máximo 1, por tanto el valor máximo que puede alcanzar el valor propio es igual al número de variables. Si dividimos el valor propio entre el número de variables nos indica la proporción (tanto por ciento si multiplicamos por 100) de las varianza de las variables que explica el factor.
14. Para que el Análisis Factorial tenga sentido deberían cumplirse dos condiciones básicas
Rpta.- Parsimonia e Interpretabilidad
Según el principio de parsimonia el número de factores debe ser lo más reducido posible y estos deben ser susceptibles de interpretación sustantiva. Una buena solución factorial es aquella que es sencilla e interpretable.
Curso : Psicomatemática II
Periodo : Verano 2008
Tema : Análisis Factorial
Universidad Peruana Cayetano Heredia
1. ¿Qué son los métodos de análisis multivariados?
Rpta.- Son métodos de análisis multivariados aquellos en donde se analizan la relación entre variables independientes y al menos dos dependientes.
2. ¿Qué es el análisis de factores?
Rpta.- Es un método estadístico multivariado para determinar el número y naturaleza de un grupo de constructos que están subyacentes en un conjunto de mediciones.
3. ¿Qué tipo de análisis multivariado conoces?
Rpta.- Análisis de regresión múltiple, Análisis lineal de patrones, Análisis de factores y Análisis Multivariado de Varianza.
4. ¿Cómo se denominan a los factores en el análisis factorial?
Rpta.- Variables artificiales.
5. Defina el Análisis factorial según la propuesta de Anastasi (1977) y Cuesta y Herrera:
Rpta.- Para la primera es un procedimiento estadístico que permite identificar rasgos psicológicos, es una técnica para el análisis de las interrelaciones de los datos de la conducta, para Cuesta y Herrera es una técnica que consiste en resumir la información obtenida en una matriz de datos con v variables identificando un número reducido de factores, siendo el número de factores menor al número de variables.
6. Indique y explique los pasos del análisis factorial:
Rpta.-
a. Preparación: estudia el campo de la actividad humana y se formulan hipótesis, aquí se construyen la matriz de correlación.
b. Factorializacion: su objetivo es determinar el número de factores comunes.
c. Rotación: indica la relación entre los factores y las variables.
d. Interpretación: se averigua la significación de cada factor.
7. ¿Explique los tipos de análisis factorial que existen y su diferencia?
Rpta.-
a. Análisis factorial confirmatorio, donde se propone un modelo a priori que se va confirmar o no.
b. Análisis factorial exploratorio, en está no se realizan hipótesis sino que el modelo se construye después del análisis.
8. En la segunda etapa del análisis factorial existe una técnica planteada por Thurstone, que transforma la matriz de correlaciones en matriz factorial ¿Cómo se denomina?
Rpta.- Método de Centroide.
9. Existen dos métodos de rotación ¿Cuáles son y explique?
Rpta.-
a. Ortogonales: cuando los ejes forman un ángulo recto.b. Oblicuos: cuando los ejes forman un ángulo distinto de 90º.
10. Defina ¿Que es validez? Para averiguar y comprobar la validez de un test, existen dos modos de hacerlo. ¿Cuales son? ¿Dentro de cuales de estos modos el análisis factorial pretende tener incidencia?
Rpta.- Se denomina validez al criterio que determina si un test o prueba psicológica mide lo dice que pretende medir. Existen dos tipos de modos de conocer la validez de un documento a nivel general: modo extrínseco (consiste en comprobar tal con criterio externo), modo intrínseco (consiste en descubrir cuales son los procesos y funciones del test mismo), dentro de este tenemos una forma experimental ella sería llevada a cabo por análisis factorial.
11. ¿A qué se le denomina comunalidad?
Rpta.- Se denomina "comunalidad" a la proporción de la varianza explicada por los factores comunes en una variable. La comunalidad (h ) es la suma de los pesos factoriales al cuadrado en cada una de las filas.
12. ¿A qué se le denomina Eigenvalues (valores propios)?
Rpta.- El cuadrado de una carga factorial indica la proporción de la varianza explicada por un factor en una variable particular. La suma de los cuadrados de los pesos de cualquier columna de la matriz factorial es lo que denominamos eigenvalues ( ), indica la cantidad total de varianza que explica ese factor para las variables consideradas como grupo.
13. ¿A qué se le denomina pesos factoriales?
Rpta.- Son los valores presentes en la matriz factorial. Son coeficientes entre el factor y la variable y reciben el nombre de pesos, cargas, ponderaciones o saturaciones factoriales. Están presentes en la segunda etapa llamada Factorializacion.
Las cargas factoriales pueden tener como valor máximo 1, por tanto el valor máximo que puede alcanzar el valor propio es igual al número de variables. Si dividimos el valor propio entre el número de variables nos indica la proporción (tanto por ciento si multiplicamos por 100) de las varianza de las variables que explica el factor.
14. Para que el Análisis Factorial tenga sentido deberían cumplirse dos condiciones básicas
Rpta.- Parsimonia e Interpretabilidad
Según el principio de parsimonia el número de factores debe ser lo más reducido posible y estos deben ser susceptibles de interpretación sustantiva. Una buena solución factorial es aquella que es sencilla e interpretable.
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