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Análisis discriminante, regresión logística - Ejercicios

Artículo creado por Fernando Rosario
13 de Marzo de 2008
Psicología

3 - Ejercicios

Ejercicios en Aula
Curso : Psicomatemática II
Periodo : Verano 2008
Temas : Miscelánea: Regresión Lineal, Pearson, Spearman, Chi Cuadrado

Tomar en Cuenta:






1. Dado los siguientes datos obtener los valores
Operaciones Mensuales en una Empresa de Transporte de Pasajeros.
Costos Millas
Totales Vehículo
(miles) (miles)
Mes Nº Y X
1 213.9 3147
2 212.6 3160
3 215.3 3197
4 215.3 3173
5 215.4 3292
6 228.2 3561
7 245.6 4013
8 259.9 4244
9 250.9 4159
10 234.5 3776
11 205.9 3232
12 202.7 3141
13 198.5 2928
14 195.6 3063
15 200.4 3096
16 200.1 3096
17 201.5 3158
18 213.2 3338
19 219.5 3492
20 243.7 4019
21 262.3 4394
22 252.3 4251
23 224.4 3844
24 215.3 3276
25 202.5 3184
26 200.7 3037
27 201.8 3142
28 202.1 3159
29 200.4 3139
30 209.3 3203
31 213.9 3307
32 227.0 3585
33 246.4 4073

a. Obtenga los coeficientes de la regresión

= 64.96 + 0.044674 X

b. Obtenga los valores de y cuando x igual a 1000



2. El siguiente cuadro muestra para un conjunto de sujetos, los puntajes de aptitud para un puesto de trabajo en una empresa (x), y los puntajes obtenidos después de desempeñarse durante un año en dicha empresa

Sujetos (x) (y)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19 46
36
54
50
49
51
47
41
53
45
50
14
16
12
55
52
36
34
49 13
10
14
16
15
13
17
11
18
12
18
11
10
18
19
16
15
13
12

a) Obtenga el coeficiente de correlación producto momento Pearson de las variables mencionadas
0,37

b) Determine si la correlación es baja, media, moderada o alta
c) Obtenga los puntajes t observado y la t de la distribución t de student
d) Asuma el grado de significancia de .05, 0.01, .001; explique con que grado de error y nivel de confianza se trabaja para cada caso.
e) Grafique la siginificancia de la correlación para cada valor de s mencionado anteriormente.
f) Determine si la correlación es directa o inversa
g) Al elevar el “r” Pearson obtenido al cuadrado (r2 = varianza de factores comunes) que se puede deducir con ese valor para este ejemplo.




Tomar en Cuenta según sea el caso:





3. Calcule
1
nº Horas Dictadas 2
Notas en Matemáticas 3
Habilidad en Matemática
4
2
5
3
6
5
1
2 15
12
14
13
14
11
15
14 17
16
15
15
12
11
18
17









a. Establecer los coeficientes de correlación parcial, asumiendo que desea saber:
  • Cual es la correlación de las variables nº de horas dictadas (1) y notas de matemáticas (2) controlando la variable habilidad matemática (3). = 0.70
b. Calcule el coeficiente de correlación entre las notas en matemáticas y la combinación de las variables numero de horas de estudio y habilidad numérica = 0.85


Tomar en Cuenta:




Gl= n-2

4. Se muestra para un conjunto de sujetos del 5 año de secundaria de un colegio particular con los siguientes datos que se ven debajo.

Matematica Fisica
15 18
17 20
12 12
16 15
13 14
11 13
14 19
10 10

a. Hallar los coeficientes de correlación Spearrman= 0.88
b. Interprete los coeficientes obtenidos, en función a los tres criterios básicos para los valores de las correlaciones.

Ten en cuenta la siguiente:



Gl= (f-1)(c-1)
5. El consejo de administración de Telefónica desea conocer si la opinión, Y, de sus accionistas respecto a una posible fusión es independiente del número de acciones, X, que poseen. Una muestra de 500 accionistas proporciona la siguiente tabla:
YX A favor En contra Indecisos
Menos de 200 25 18 21
200-1000 93 62 67
Más de 1000 82 70 62

a. Determinar si entre ambas variables son independientes. CHI = 1.53
b. Plantea las hipótesis nula y de trabajo.
c. Obtén los grados de libertad y contrasta las hipótesis.




















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