Diseño de un proyecto de investigación - Listas de conformación

Una lista de conformación, es simplemente un documento que plasma algunas consideraciones que hacen los responsables de los proyectos, con el fin de observar si la investigación planteada será o no útil dados los objetivos de la empresa. 

Este tipo de listas suelen ser  útiles en el diseño y control de proyectos de investigación de mercados. Su preparación y uso son sencillos y su forma varía desde las más sencillas  hasta las más completas.

Para la creación de listas de conformación sería importante preguntarse:

• ¿Qué es exactamente lo que se necesita en cuanto a información?.

• ¿Es el grupo de investigación de mercado el adecuado para la tarea?.

• ¿En qué medida entran en juego las demás áreas funcionales de la empresa, tanto dentro como fuera del mercado?.

• ¿Qué mecanismos de coordinación son necesarios?.

• ¿Son razonables el tiempo y el presupuesto asignados?.

• ¿Se lograrán resultados concluyentes de la investigación?..

Acerca del diseño de la investigación es importante preguntarse:  

• ¿Son apropiadas las fuentes especificadas para la investigación?.

• Son razonables los instrumentos indicados par la investigación de mercados: cuestionarios, observación natural, aparatos de proyección, investigación de motivaciones.

• ¿La investigación de mercados proporciona un equilibrio adecuado a su plan de investigación entre las diversas fuentes de información y técnicas de investigación?

• Si se proponen encuestas: ¿Cuál será el tamaño ideal de las muestras?

• ¿Se requiere  de consultas externas y de trabajos de campo?, ¿Debe haber ofertas de competencia?.

• ¿Es la metodología de la investigación entendible a clara?. ¿La información brindada será clara para quienes al final deberán tomar decisiones de la investigación?.

Generalmente, en la medida que se contestan las inquietudes anteriores, poco a poco, se entiende mejor la investigación, el panorama de mercado y el éxito se podrá alcanzar con mayor facilidad.  

Es un gran error diseñar investigaciones sin repensar y analizar constantemente el trabajo que se realiza para obtener datos ciertos, fieles a la realidad y de utilidad para quienes deben tomar decisiones importantes.