- Limitar la ‘búsqueda avanzada’. Mi opinión siempre ha sido que la búsqueda avanzada de los buscadores no es sino una constatación evidente de su incapacidad para entender y procesar la información tal y como la concibe el ser humano. El principal inconveniente de los sistemas de búsqueda es que la mayor parte de los contenidos que los humanos han creado en Internet están hechos para ser leídos por humanos, no por máquinas. De modo que las máquinas “no entienden” lo que los humanos escriben, simplemente porque no esta escrito de una manera que ellas puedan leer (exceptuando aquello que está en XML o XHTML). Tratando de solventar esto, se han creado ciertos modos de hacer que los ordenadores sean capaces de entender esos contenidos, pero, evidentemente, esto no acaba de funcionar perfectamente. Por ello existen las búsquedas avanzadas. Deberían plantearse opciones de refinamiento visual en vez de funcional.
- Combatir las páginas obsoletas. Una de los grandes problemas que tienen los buscadores es que presentan información acorde a lo que sus spiders (robots indexadotes de información) les transmiten a sus bases de datos. Y esto puede ser un problema si el ritmo en el que el sitio Web es actualizado es distinto al de paso (de refresco) del spider. Por ese motivo, en numerosas ocasiones sucede que los buscadores dicen que podemos encontrar información donde no está… o ya no está. Y esa es la clave. Realmente la búsqueda ha sido correcta, pues ha localizado un dato correcto, pero en un entorno que ya no existe. Dar acceso a ese entorno donde sí existió, que bien podría ser presentado cacheado, sería la solución. De este modo, lo obtenido siempre estaría acorde a lo disponible. Y ya puestos, presentar todos los refrescos que el spider ha realizado organizados por fechas sería lo ideal. Del mismo modo, al presentarnos la información, debería detallar la fecha en la que dicho sitio Web fue indexado por el spider. Por añadido, ni que decir tiene que de este modo eliminaríamos los tan odiados errores 404.
Ejemplo de muestra de pasos cacheados de spiders por un determinado sitio web. Toda la información que ha quedado almacenada en los pasos de refresco es igualmente accesible al usuario.
- Indexación acorde a preferencias. Cuando se realizan búsquedas el buscador nos devuelve una lista de sitios Web con información relevante a nuestra búsqueda. Sin embargo la ordenación de esos datos es algo inherente al algoritmo de ese buscador. Y puede que no estemos de acuerdo con esa indexación. Por ello, a fin de tener un buscador flexible y versátil, este debería permitirnos que nosotros eligiésemos la información en función del criterio que nosotros deseásemos. Para dar forma a este punto, podríamos sugerir como criterios de indexación la relevancia, la popularidad, el título del sitio web, la fuente que lo contiene y el dominio.
Ejemplo de indexación acorde a opreferencias.
- Feedback al usuario. Cuando se nos presenta una lista de sitios Web como respuesta a una búsqueda, nosotros podemos considerar esta indexación como válida o no. No obstante, esto, al fin y al cabo, no es sino un acto de fe que le otorgamos al buscador que estamos utilizando. A fin de aportar menos fe y más consistencia, nuestro buscador debería aglutinar la información existente en otros buscadores y darnos a conocer cómo el resto de los buscadores han indexado la misma información que este nos está proporcionando. Así, si nuestro buscador nos comenta que su primera opción está en el número 100 de Google, en el 200 de Yahoo o en el 50 de MSN, todo nos llevará a pensar que la información proporcionada no es del todo fiable. Ahora bien, si el resultado está acorde a lo obtenido en el resto de grandes buscadores, tendremos mayor seguridad sobre la información con la que trabajamos.
- Sistemas de recomendación. Un gran avance lo constituiría el desplegar sistemas de recomendación sobre los resultados. Como hemos dicho antes, aparte de ofrecer una lista de resultados, ha de ser el sistema el que recomiende al usuario sobre que posibles opciones considera más apropiadas para encontrar aquello que busca. Y ello se ha de hacer en base a búsquedas o feedback de anteriores usuarios. De este modo, el sistema de recomendaciones debería poseer revisiones de otros usuarios, estadísticas sobre su tráfico, número de sitios Web que ‘apuntan’ al sitio Web que nos están sugiriendo, la velocidad con que carga la página, desde cuándo lleva online, e incluso información de contacto del sitio.
- Categorización. Sería imprescindible que el buscador, al aportar una serie de resultados, nos diga cómo está entendiendo él el resultado que nos aporta. Cómo lo ha categorizado y junto a qué otras páginas cree él que tiene similitudes. Ello se tendría que dar, tanto por las categorías donde ha sido ubicada, como por las palabras clave que se le han asociado dentro del diccionario de sinónimos interno del buscador.
Una vez definidas estas nuevas categorías, el secreto del éxito sería simplemente el dotar a nuestro motor de búsqueda de una bases de datos de sitios Web indexados como las que tiene actualmente Google.com y estaríamos listos para lanzarlo.
De modo que al cabo de un periodo de árduo trabajo, regresaríamos a nuestro acaudalado mecenas y le diríamos: 'Señoras y señores, con ustedes ...
ZapMeta'.
