1. 1 Transformando sus datos en información
2. 2 Tiempos antiguos
3. 3 El fin del procesamiento de datos
4. 4 La época intermedia
5. 5 Sistemas de información
6. 6 La revolución de los datos
7. 7 El Gerenciamiento basado en la información
8. 8 ¿Qué es un Data Warehause?
9. 9 Sistemas Productivos VS Sistemas de Información
10. 10 Data Warehause y negocios: cazadores de clientes
11. 11 Proveedores y proyectos en pos del Data Warehousing
12. 12 Las técnicas de data warehousing y data mining para mejorar la renta
13. 13 Soluciones para el mercado bancario
14. 14 Soluciones para el area Salud
15. 15 Soluciones para el area de Seguros
16. 16 Soluciones para el Comercio y la Logística
17. 17 Soluciones en el sector de la Telecomunicaciones
18. 18 Soluciones para este sector de utilidades
19. 19 JUST in TIME: "Si el tiempo es dinero entonces el tiempo real es diner
20. 20 La Tecnología al servicio de la productividad
21. 21 Conclusiones finales
22. 22 Bibliografía

4 - La época intermedia

Curso gratis creado por Carlos Luis Leporati. Extraido de: http://www.gestiopolis.com/recursos3/docs/mar/log2cll.htm

14 de Junio de 2006

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Por tratarse aún de un concepto incipiente, existían problemas en las implementaciones de data warehousing que se estaban llevando a cabo: los datos utilizados en diferentes sectores de la empresa no tenían integración alguna, y el enfoque apuntaba a los datos en lugar de concentrarse en la función.

Se identificó, entonces, un aspecto clave para lograr una buena solución: la necesidad de adoptar un método común para describir los datos que eran obtenidos desde los sistemas en el ambiente operativo, y que luego serían trasladados al ambiente de información. Esto derivó en el surgimiento del modelado de datos, muy conveniente desde el punto de vista de sistemas para imponer orden, pero más conveniente aún para el usuario final, si los modelos de datos definidos son implementados dentro del área específica de cada usuario.

Poco a poco, las organizaciones fueron comprendiendo la importancia de un buen modelado de datos, así como también de una buena presentación de estos datos al usuario final.

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