Data Warehounsing - Soluciones para el Comercio y la Logística

Como nunca antes había ocurrido, el momento actual es el más competitivo para el sector de comercio y distribución. La necesidad de solidificar e incrementar el mercado y las ganancias es esencial para asegurar su supervivencia y crecimiento. El personal de los comercios se encuentra con una mayor demanda de productos que se adecuen en forma particular a ciertas necesidades. En esta época de especialización masiva, es fundamental entender y satisfacer las necesidades de cada mercado local, manteniendo una red de distribución viable. Lo que se necesita para poder cumplir este objetivo es información acerca del comportamiento y gustos de los clientes, de los patrones de ventas, e incluso del flujo de circulación dentro del local.

Con una economía fuerte, y una confianza por parte del cliente aún más fuerte, el sector de comercio y distribución están disfrutando de un ambiente de negocios saludable. Pero incluso, cuando las ventas se encuentran en su punto más sano, siempre existe la amenaza de la competencia apoderándose de la punta sin mencionar la posibilidad de una economía débil que frene el crecimiento. Para permanecer competitivo y mantener el crecimiento de las ganancias es necesario que los comerciantes localicen y examinen cuidadosamente una gran variedad de información del negocio.

Esta información puede incluir el inventario, análisis de mercado, planificación y administración de la mercadería, análisis de performance del negocio, temas relacionados con la administración de los productos, planificación de la producción, y análisis de los seguimientos y promociones. Y es aquí donde una buena solución de data warehousing y/o data mining puede hacer la diferencia, a partir de la interpretación de los datos actuales, brindándole respuestas a preguntas que lo ayudarán a ser más competitivo. Algunas formulaciones en este sentido son:  

·        ¿Qué productos querrán los clientes en el día de mañana?

·        ¿Cómo está afectando la competencia en cada uno de los segmentos del mercado?

·        ¿Cómo se puede mejorar el espectro de clientes a quienes incluyo en los mailings, para apuntar a quienes tienen más probabilidades de comprar?

·        ¿Qué afinidad existe entre productos como para poder ser aprovechada en las promociones?

·        ¿Qué promociones generan los mayores márgenes de ganancias?

·        ¿Qué distribución física del local va a resultar en más compras por parte del cliente en cada uno de sus recorridos?

·        ¿Dónde existen los desbalanceos en el stock, y por qué?

·        ¿Qué ciclo de entrega del proveedor coincide con la demanda actual?

·        ¿Cómo se puede entregar a los gerentes de cada local información en tiempo real que les permita optimizar las ganancias?

Veamos como se pueden evacuar estos requerimientos a través de un data warehousing y data mining:

·        Aprender qué es lo que los clientes querrán mañana puede ser determinado con el data mining. Analizando información histórica tal como la época del año, ubicación, indicadores económicos, comportamiento de la competencia, y otras promociones, se pueden descubrir patrones que rodean el lanzamiento de nuevos productos. Trabajando sobre estos patrones se puede desarrollar un perfil de los tipos de productos que los clientes pueden requerir en el futuro.

·        El data warehousing permite juntar la información interna de performance y la información externa de la competencia como para determinar en forma precisa la efectividad en el mercado.

·        El data mining brinda la capacidad de caracterizar los segmentos de consumo. Los mailings de catálogos pueden entonces diseñarse para satisfacer las necesidades de ciertos segmentos. Luego, utilizando herramientas de soporte en la toma de decisiones se obtendrán informes acerca de los resultados de estos mailings. Finalmente, todo esto incrementará las órdenes y ahorrará tiempo y recursos al asegurar que los catálogos serán recibidos por clientes que es muy probable que realicen una compra.

·        Un data warehouse puede recolectar y almacenar un detalle de las transacciones de ventas para permitir un fácil acceso. Las herramientas de minería de datos pueden hacer luego un análisis para determinar qué productos fueron comprados juntos. Esta información es fundamental para planificar las promociones, la distribución física del local, y la determinación de los precios.

·        Utilizando las soluciones de inteligencia de negocios, se pueden realizar análisis de ganancias respecto a los clientes de la lealtad de los mismos, y del movimiento de mercadería en cada uno de los locales. Y debido a que estas soluciones permiten recorrer grandes volúmenes de información en poco tiempo, es posible detectar patrones de ventas que deriven en decisiones estratégicas de marketing.

·        Mantener un balance de stock adecuado es esencial para un comercio efectivo en lo que a costos se refiere. Aplicando sistemas de soporte para la toma de decisiones sobre un data warehouse que es actualizado diariamente, o incluso cada hora, permite hacer un seguimiento del inventario y alertar cuando los indicadores señalan el punto de reposición. Luego, el data mining, le dará la habilidad de comenzar a predecir y proyectar el stock necesario de acuerdo a la performance de los puntos de ventas. Con esta información es posible optimizar la cadena de abastecimiento, logrando así, siempre entregas a tiempo.

·        Las soluciones de inteligencia de negocios también proveen las herramientas para el análisis de tendencias que permiten entender mayor la productividad, el uso de equipamiento, los niveles de inventario, y los costos de producción.

Estas soluciones ayudan al comercia a incrementar su participación en el mercado descubriendo qué es lo que los clientes están comprando, y por qué lo compran. Y ayudan a predecir los productos que los clientes querrán mañana. De esta manera el presupuesto y el personal pueden ser asignados a las áreas donde el retorno de la inversión sea mayor.