1. 1 Estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente
2. 2 Construir un diagrama que permita observar el tipo de relación entre
3. 3 Clasificar las variables según la escala de medición a utiliz
4. 4 Definir una variable principal la cual debe ser de tipo cuantitativo contin
5. 5 Obtener los datos para las variables definidas de las bases o fuentes selec
6. 6 Detectar valores extremos o atípicos
7. 7 Construir distribuciones de frecuencia y graficos que permitan descr
8. 8 Consignar las medidas de tendencia central, dispersión y de posición
9. 9 Formular Conclusiones relevantes analizando el impacto en la problemática
10. 10 Construir una tabla de contingencia para dos de las variables involucradas
11. 11 Utilizar la información de la tabla para formular y resolver interro
12. 12 Determinar la dependencia o independencia de los eventos analizados
13. 13 Determinar si la variable principal se distribuye normalmente y plantear do
14. 14 Construir un intervalo de confianza para la variable principal con una sign
15. 15 Adelantar una prueba de hipótesis para la variable principal, nivel
16. 16 Seleccionar la variable principal y una secundaria para realizar un ejercic
17. 17 Determinar la ecuación de regresión y formular algún t
18. 18 Tomando la variable principal como variable dependiente y tres variables se
19. 19 Determinar la ecuación de regresión y formular algún t

1 - Estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente

Curso gratis creado por José Orlando Morera Cruz. Extraido de: http://www.gestiopolis.com/recursos6/Docs/Mkt/herramientas-estadisticas-para-el-servicio-al-cliente.htm

20 de Junio de 2006

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1.       Selección del proyecto:

Los datos observados fueron tomados durante un día típico entre Enero y Diciembre del 2005 entre usuarios que hacían el trámite de solicitud de liquidación del impuesto predial y del impuesto para vehículos, datos suministrados por uno de los miembros del equipo de trabajo quien tiene a cargo el diseño de estrategias para afrontar el servicio frente a incrementos inesperados de la demanda de información (específicamente tributaria).  

No se ha planteado una teoría a demostrar pues lo que se requiere es analizar la información para proyectar la atención a una demanda de servicios.  

2.       Definir y justificar las variables de interés:  

·         NS = Nivel de satisfacción.

·         CANT = Cantidad de servicios prestados

·         ME = Minutos de espera

·         MA = Minutos de atención

·         TS = Tipo de servicio

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Curso gratis de José Orlando Morera Cruz. Extraido de: http://www.gestiopolis.com/recursos6/Docs/Mkt/herramientas-estadisticas-para-el-servicio-al-cliente.htm