Inteligencia artificial para ayudar a vender - Conclusiones

La IA  ayuda a vender más, tal y como se ha descrito anteriormente, ya que al aplicar el Test de Human  a las bases de datos se puede conocer a cada persona de forma veraz y acertada, para luego poder usar dicho conocimiento y argumentar mejor las ventas.

Así pues, aplicando técnicas de Marketing Tecnificado sobre las bases de datos internas de clientes se puede vender mucho más gracias a una mejor selección del público objetivo, a una mejor argumentación, y a un mejor enfoque de cliente, consiguiendo el necesario y actual enfoque “hacia el cliente” en todas las acciones y decisiones de marketing (Customer Intelligence), amparado en el rigor científico que valida todos los argumentos que las fundamenten.  

Igualmente, en el presente documento se han introducido dos enfoques del marketing tecnificado y, ¿Por qué preferir algún enfoque?. Porque como todo ser humano razonable y crítico que busca maneras o formas para optimizar la toma de decisiones, llámense decisiones de vida o decisiones de negocio, en este caso son estas últimas las que interesan, se debe dar preferencia al enfoque que en este momento pueda abordar de una mejor forma el océano cambiante del mundo empresarial, así que, la preferencia que a simple vista resalta es el primer enfoque, la Humanation,  el cual presenta las siguientes ventajas:  

Prevé mejor las decisiones de las personas, de manera que se puede influir de forma más eficaz en sus decisiones, apoya de forma contundente la fuerza de venta y el Marketing Relacional, selecciona los argumentos más eficaces, fundamenta la creatividad en Marketing, dado que, encuentra valores y motivos de compra diferentes del precio, marca, calidad, proximidad geográfica, etc.

Trabaja con todos los clientes y no sólo con muestras, con la ventaja de dar resultados más sólidos, menos interpolados, y adicional, se puede adecuar de mejor forma a la Administración Pública.  

A parte de esas razones, se debe tener en cuenta que también aporta los siguientes beneficios[3]:  

Mayor ARPU (Rédito Medio Por Usuario), ya que insensibiliza al precio a los consumidores, es más económico porque se consiguen mejores resultados promedio con un 20% del esfuerzo requerido con el segundo enfoque, igualmente, es más eficiente porque el trabajo resultante es más fácil de mantener y es mucho más enfocado al Marketing, requiriendo menos soporte científico, por consiguiente, ahorro en costes y reducción del choque cultural.  

Y, el inconveniente que a su vez es una gran característica en este enfoque, es que, al no utilizar herramientas de recolección de información externa, tales como, encuestas , sondeos , focus group, etc.,  por ende, no  utiliza datos sociodemográficos.  

Lo que no se debe olvidar es que el objetivo de estos dos enfoques es realizar Marketing cada uno a su manera.

Recomendaciones:  

·         Enfoques combinados con énfasis en mejorar el rigor y resultado del Marketing y Comunicación.

·         Utilizar extensamente el enfoque 1, Humanation, combinado con reglas de negocio

·         Usar versiones MUY SENCILLAS de Data Mining, enfoque 2, para generar reglas de negocio sencillas, potentes, con rigor à Ventajas: obtención rápida y segura de resultados.