Pueden ser:
~- Fecha del estudio.
~- Idioma original del estudio.
~- Tipo de publicación.
~- Bases de batos con resúmenes donde aparece el trabajo.
~- Por ejemplo: Si la publicación la procesa el ISI, tanto en las bases de datos independientes CCSOC, CCAGRI, CCING, CCFIS, CCVID, así como en el Science Citation Index, de ser posible, medir el impacto que el trabajo tuvo.
~- Institución y país donde se realizó la investigación (debe aclararse en caso que hayan participado varios centros en la investigación).
~- Institución que auspició y financió el estudio.
Algunos autores unifican las características metodológicas y extrínsecas en una sola categoría llamada características metodológicas.18
Se deben "leer como variables independientes las características de los estudios analizados, y los resultados de los estudios son las variables dependientes".8
Se propone llamar a las características objeto de estudio del procesamiento documental: características bibliográficas y a las restantes, que se estudian en la metodología meta-analítica: características de contenido.
Etapa 4. Medida de los resultados.
Su objetivo es llevar a una métrica común (a una misma escala) los resultados de los estudios. Se emplean el nivel de significación "p-calculado" y el tamaño del efecto-TE (Effect Size) de cada estudio.
Aunque el empleo de cada una de ellas, conduce a diferentes cálculos y proporcionan diferente información, ambas medidas están relacionadas, por lo que es factible transformar, por ejemplo: el tamaño del efecto en su correspondiente valor del nivel de significación y viceversa.
~- Nivel de significación.
El nivel de significación "p-calculado" alcanzado por cada estudio, es la probabilidad asociada al estadígrafo calculado, aunque es común escribir en los informes finales (de investigación) el nivel de significación "a" crítico (tabulado o teórico), por ejemplo p<0.05;42 para integrar los resultados de los estudios y en las fórmulas subsiguientes, se necesita conocer su valor calculado exacto -por lo general todos los software lo ofrecen con varias cifras decimales.
"El nivel de significación establece si los resultados obtenidos han ocurrido por azar".37-136
~- Tamaño del efecto.
En el esquema de la estadística frecuentista, el tamaño del efecto resulta poco conocido, pero brinda más información que el nivel de significación.
"El tamaño del efecto indica la intensidad de la relación o del efecto de interés".37
El precursor moderno del estudio del tamaño del efecto, Jacoh Cohen, refiere las ventajas de su empleo frente al nivel de significación cuando expresa: "Resulta conveniente utilizar el término "tamaño del efecto" para indicar el grado en que el fenómeno está presente en la población o el grado en que la hipótesis nula es falsa....Cuando la hipótesis nula es falsa, lo es en algún grado específico, es decir, el tamaño del efecto es un valor concreto, distinto de cero, de la población." Cuanto mayor es este valor, tanto mayor es el grado en que se manifiesta el fenómeno bajo estudio".18
En otras palabras, el tamaño del efecto, expresa el grado en que el fenómeno está presente en la población objeto de estudio.
Tipos de tamaños de efecto.
Se han desarrollado diferentes índices del tamaño del efecto, tanto paramétricos, para las variables expresadas en una escala de medición cuantitativa o cuasi-cuantitativa (discretas o continuas) como no-paramétricos, para las variables expresadas en una escala de medición cualitativa (nominal u ordinal). En el primer grupo, los más utilizados se basan en la diferencia de medias entre dos condiciones experimentales (tratamientos o intervención) y los basados en el coeficiente de correlación.
HM Cooper, cuando se refiere el empleo de una u otra medida del resultado de los estudios (nivel de significación o tamaño del efecto), plantea: "El nivel de significación estadística sólo permite determinar si un efecto experimental es distinto de cero. Por el contrario, el tamaño del efecto es capaz de responder a la pregunta: ¿en qué medida es distinto de cero?" y agrega: "y, por ende, la información que proporciona es más cabal para los propósitos perseguidos".43
Etapa 5. Análisis e interpretación de los resultados.
En esta etapa, una vez cuantificados los resultados de los estudios mediante los niveles de significación o los tamaños de los efectos y transformados a una métrica común, se sintetizan para obtener un índice global y representativo del conjunto de los resultados que se deben acompañar, además de estadígrafos de la estadística exploratoria, como desviación típica, los cuartiles, rangos, etcétera.8,18
Los resultados obtenidos rara vez son homogéneos como para suponer que la medida global es representativa de todos los estudios. En estas situaciones es precisamente cuando el meta-análisis ofrece su máxima utilidad al facilitar la búsqueda de las causas que pueden explicar (si las hay) los resultados contradictorios y detectar las lagunas en el conocimiento en una determinada área del saber, que sugieran futuras investigaciones, con el objetivo de encontrar sus causas.
La variabilidad entre los resultados de los estudios puede tratarse eficazmente cuando se analizan los efectos de determinadas características metodológicas, sustantivas y extrínsecas (codificadas previamente) que influyen sobre los tamaños de los efectos; en este caso los tamaños de los efectos actúan como variables dependientes, mientras que las características de los estudios son las variables independientes.
La metodología metanalítica propone diferentes procedimientos (a partir de los métodos estadísticos).
//GV Glass// y sus colegas proponen el uso de diferentes estadísticos descriptivos para sintetizar los resultados globales del metanálisis. En este sentido, son de gran utilidad los métodos exploratorios propuestos por //Tukey//: histograma digital (stem-and leaf) y los gráficos de cajas (//Boxplot//), así como la estadística con el desarrollo de los métodos exploratorios (el enfoque exploratorio de //Tukey// - exploratory data analysis).36
Etapa 6. Publicación del estudio.
Como toda investigación científica, la útlima fase de la investigación metanalítica es la divulgación (publicación) de los resultados obtenidos.
Por su importancia, es objeto de especial atención. No son pocos los autores, instituciones y organizaciones que han realizado esfuerzos significativos con el objetivo de elevar la calidad, tanto de la investigación metanalítica propiamente dicha como de los informes de ellas. La calidad de la publicación es una resultante de la suma de la calidad de la investigación más la calidad del informe. Y son muchos los problemas que es necesario resolver durante la investigación metanalítica (anexo 4).
En 1996, por ejemplo, un grupo de investigadores, revisores y lectores del área de las ciencias médicas se reunieron en la "Conferencia sobre la calidad de la elaboración de los informes de metanálisis (QUOROM por sus siglas en inglés)." En dicho encuentro, se abordó "la mejora de la calidad en la elaboración de los informes de los metanálisis de ensayos clínicos controlados." Además, se realizó la declaración QUOROM, consistente en un "protocolo de control de calidad" y un "diagrama de flujo" (anexo ).44
El protocolo de control de calidad describe la mejor forma de presentar el resumen, la introducción, los métodos, los resultados y la discusión del informe de un metanálisis (anexo 5 y 6).
El diagrama de flujo (flujo del proceso) describe las etapas (mínimas) necesarias para la realizar un metanálisis de ensayos clínicos controlados (ECC).
QUOROM plantea: "la calidad del informe no es igual a la calidad (validez interna) del meta-análisis. Esto depende más de la valía "intrínseca" del científico que de la medida en que se explicitan los métodos empleados (a lo que se dedica principalmente la declaración QUOROM). Para lo primero, hay que conocer tanto las técnicas de la revisión sistemática, como el tema de estudio y tener experiencia en investigación. Ello no se consigue simplemente con guías o recomendaciones, aunque algo puedan ayudar".44
La calidad de la información primaria y su heterogeneidad son elementos que propician frecuentemente las críticas fundamentales que reciben los metanálisis. Los sesgos constituyen un peligro constante para el correcto desenvolvimiento de la investigación metanalítica y el uso de las estadísticas una fuente de divergencias entre sus conocedores (anexo 7 y 8).
La estructura típica de un informe de revisión metanalítico, con ciertas modificaciones realizadas por los autores, es como sigue [//Sánchez Meca J//. Metanálisis en ciencias de la salud. Observaciones no publicadas]:18,45,46
~1) Introducción.
Contiene el problema objeto de estudio, los objetivos, la hipótesis y la operacionalización de las variables.
~1) Fuentes y métodos.
Búsqueda de la literatura.
~- - Criterios de inclusión, exclusión y eliminación.
~- - Sesgos detectados, ¿cómo se controlaron, minimizaron o eliminaron?; si se emplearon algoritmos matemático-estadísticos, se deberán reflejar. La utilización de gráficos resulta muy ilustrativo.
Es importante indicar, tanto las fuentes formales como informales utilizadas, así como los modelos y estrategias de búsqueda empleados. Si se encuentran revisiones metanalíticas realizadas se deberá incluir una reseña lo más completa posible de ellas.
Codificación de las variables.
~- Características bibliográficas y de contenido, si se entiende necesario, las definiciones utilizadas. Es conveniente utilizar tablas y gráficos para reflejar los resultados.
~- La evaluación de la fiabilidad y validez de la codificación, así como la composición del grupo de codificadores.
~- Las procedimientos estadísticos empleados.
3. Análisis y discusión de los resultados.
Los resultados obtenidos en el procesamiento estadístico de los niveles de significación o de los tamaños del efecto por cada estudio y de forma global, las pruebas de dócimas utilizadas en la estadística confirmatoria (inferencial). Estos deben ir acompañados de los correspondientes gráficos.
4. Lista de trabajos integrados.
Por su parte, la estructura del resumen (estructurado-informativo), debe comprender:
~- Objetivos:
~- Diseño (Metanálisis)
~- Estrategia de búsqueda.
~- Métodos estadísticos.
~- Medida principal del resultado.
~- Resultados.
~- Conclusión.
