Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el proceso de constante mejora en una empresa.
Se trata de un lenguaje matemático con el cual los administradores y operadores pueden entender “lo que las maquinas dicen”.
El control de proceso del descubrimiento de Shewhart o el proceso estadístico estadístico, es una metodología para planear el proceso y rápidamente determinarse cuando un proceso está "fuera de control" (e.g., una variación especial de la causa está presente porque algo inusual está ocurriendo en el proceso). El proceso entonces se investiga para determinar la causa de la raíz "fuera de la condición del control". Cuando la causa de la raíz del problema se determina, una estrategia se identifica para corregirlo. La investigación y la estrategia subsecuente de la corrección es con frecuencia un proceso del equipo y una o más de las herramientas de la mejora de proceso de TQM se utiliza para identificar la causa de la raíz. Por lo tanto, el énfasis en trabajo en equipo y entrenamiento en la metodología de la mejora de proceso.
Es responsabilidad de la gerencia reducir causa o la variación común del sistema así como la variación especial de la causa. Esto se hace con técnicas de la mejora de proceso, invirtiendo en nueva tecnología, el proceso para tener pocos pasos y por lo tanto menos variación. La gerencia desea como poca variación total en un proceso como sea posible -- causa común y variación especial de la causa. La variación reducida hace el proceso más fiable con salida de proceso más cercano al valor deseado o nominal. El deseo para la variación absolutamente mínima asigna el trabajo por mandato hacia la meta de la variación de proceso reducida.
El proceso arriba está en control estadístico evidente. Note que todos los puntos mienten dentro de los límites de control superiores (UCL) y de los límites de control más bajos (LCL). Este proceso exhibe solamente la variación común de la causa.
El proceso arriba está fuera de control estadístico. Note que un solo punto se puede encontrar fuera de los límites de control (sobre ellos). Esto significa que una fuente de la variación especial de la causa está presente. La probabilidad de esto que sucede por la ocasión es solamente cerca de 1 en 1.000. Esta probabilidad pequeña significa que cuando un punto se encuentra fuera de los límites de control que es muy probable que una fuente de la variación especial de la causa sea presente y se debe aislar y tratar de. Tener un punto fuera de los límites de control es lo más fácilmente posible la condición perceptible del hacia fuera-de-control.
El gráfico arriba ilustra el ciclo típico en SPC. First, el proceso es altamente variable y fuera de control estadístico. como causas especiales de la variación se encuentran, el proceso viene en segundo lugar en control estadístico. Finalmente, con la mejora de proceso, se reduce la variación. Esto se ve de enangostar de los límites de control. La eliminación de la variación especial de la causa mantiene el proceso control; la mejora de proceso reduce la variación de proceso y mueve los límites de control adentro hacia la línea central del proceso.
