SPC: Control Estadístico de Proceso - Graficas de Control

Se utilizan para detectar si un proceso es estadístico estable . Las gráficas del control distinguen entre las variaciones

·        eso espera normalmente de las causas debidas de proceso de la ocasión o del campo común

·        ese en un cierto plazo el cambio debido a las causas asignables o especiales  

Variaciones  debido a las causas comunes:

·        tenga efecto pequeño en el proceso

·        sea inherente al proceso debido a:  

·        la naturaleza del sistema

·        se maneja la manera el sistema

·        se organiza y se funciona la manera el proceso

·        la lata solamente se quite cerca  

·        fabricación de modificaciones al proceso

·        cambiar el proceso  

·        es la responsabilidad de una gerencia más alta

CaLas variaciones debido a las causas especiales son :  

·        localizado en naturaleza

·        excepciones al sistema

·        anormalidades consideradas

·        a menudo específico a :  

·        cierto operador

·        cierta máquina

·        cierta hornada del material, del etc.         

La investigación y el retiro de las variaciones debido a las causas especiales son dominantes a la mejora de proceso.  

Nota : A veces la delineación entre las causas comunes y especiales puede no estar muy clara  

Los principios detrás del uso de las gráficas de control son muy simples y se basan en el uso combinado de  

·        gráficas de funcionamiento

·        prueba de la hipótesis

El procedimiento es:

·        muestree el proceso en los intervalos regulares

·        trace la estadística (o una cierta medida del funcionamiento), e.g.

·        medio

·        gama

·        variable

·        número de defectos, del etc.

·        compruebe (gráficamente) si el proceso está bajo control estadístico

·        si el proceso no está bajo control estadístico, haga algo sobre él

Diversas grágicas se utilizan dependiendo de la naturaleza de las cartas comúnmente usadas planeadas de los datos son:  

·        para los datos continuos (de las variables):  

·        Medio de la muestra de Shewhart (c- gráfica)

·        Gama de la muestra de Shewhart ( R - gráfica)

·        Muestra de Shewhart ( X - gráfica)

·        Suma acumulativa (CUSUM)

·        Gráfica exponencial cargada del promedio móvil (EWMA)

·        Gráficas Mover-medias y de la gama  

·        para ( cualidades y contable) los datos descritos :  

·        proporción de la muestra defectuosa ( p - gráfica)

·        número de la muestra de los defectives ( np - gráfica)

·        número de la muestra de los defectos ( c - gráfica)

·        número de la muestra de defectos por la unidad ( u - gráfica s - gráfica)

CaLas gráficas de control hacen asunciones sobre la estadística trazada, a saber  

·        es independiente , es decir. un valor no es influenciado por su último valor y no afectará los valores futuros

·        se distribuye normalmente, es decir los datos tienen una función normal de la densidad de la probabilidad

Función Normal De la Densidad De la Probabilidad

Las asunciones de la normalidad y de la independencia permiten a predicciones ser hechas sobre los datos.  

La distribución normal N ( m, s  2) tiene varias características distintas:  

·        La distribución normal es acampanada y es simétrica

·        El medio, m , está situado en el centro

·        Las probabilidades que un punto, x, mentiras cierta distancia más allá del medio es:

·        Banda (x > m + 1,96 s) = banda ( x > m - 1,96s) = 0,025

·        Banda (x > m + 3,09 s) = banda ( x > m  3,09s) = 0,001

s es la desviación de estándar de los datos

Gráficas de control: interpretación  

·        Las gráficas del control son distribuciones normales con una dimensión agregada del tiempo.

·        Las gráficas del control son cartas de funcionamiento con distribuciones normales sobrepuestas 

Car

Gráficos para probar hipótesis  

Las gráficas del control proporcionan los medios gráficos para probar hipótesis sobre los datos que son supervisados.  

 Considere la gráfica comúnmente usada de Shewhart como ejemplo. 

La gráfica X de Shewhart con límites del control y de la advertencia

La probabilidad de una muestra que tiene un valor particular es dada por su localización en la gráfica. Si se asume que la estadística trazada está distribuida normalmente, la probabilidad de un valor que miente más allá de:  

·        los límites amonestadores son la aproximadamente ocasión 0,025 o 2,5%

·        los límites de control son aproximadamente 0,001 o 0,1% ocasiones, éste es raro e indica eso  

·        la variación es debido a una causa asignable

·        el proceso esta fuera del control estadístico