Sin entrar a profundizar en ellas, enumeramos a continuación las líneas de investigación en Teoría de Sistemas recogidas en el informe elaborado por Roger. E. Cavallo sobre el estado del arte en ese campo en 1979 y patrocinado por la "Society for General Systems Research" (fundada por Bertalanffy en) (CAV79).
- Caracterización algorítmica del aprendizaje y de los sistemas adaptativos.
- Caracterización autopoyética de la organización de lo vivo.
- Heurística conversacional.
- Teoría de Sistemas Fuzzy.
- Teoría General de Redes.
- General System Problem Solver (GSPS)
- Teoría Generalizada de la Información.
- Ley de la Variedad de Requisitos.
- Teoría de Sistemas Vivos.
- La metodología del Q-análisis.
- Teoría Tricotiledón del Diseño de Sistemas.
El estudio de los sistemas vivos y la conducta adaptativa ocupa, como puede verse, una buena parte de la investigaci6n en Teoría de Sistemas. El concepto que es común a varias de las propuestas que hace R. Cavallo y que es uno de los puntos centrales de la corriente denominada "Nueva Cibernética" (PAS88) es el de sistema organizacionalmente cerrado (que se corresponde al de autopoyesis en los sistemas vivos, o al de p-individuaci6n en la Teoría de la Conversación), y que se define como aquel que descrito en términos de operadores productivos que actúan sobre los elementos del sistema para producir otros elementos dentro del mismo sistema, sean estos elementos biológicos, mentales, conceptuales o sociales, creando así una separación del sistema y del medio.
En cuanto a la Teoría de la Conversación, se basa en la idea de que los individuos no pueden ser tratados como meros objetos en una investigaci6n, y que para estudiar un grupo es preferible asumir un proceso conversacional. Cada individuo físico (persona) se interpreta como un procesador o M-individuo, que constituye un conjunto de P-individuos, o individuos psicológicamente determinados, que se corresponden en gran medida con lo que los antropólogos llaman un "rol". La conversación que involucra a un grupo de M o P-individuos se interpreta como un proceso productivo y reiterado en el que los conceptos son compartidos y enriquecidos. Si los elementos fueran biológicos, se trataría entonces de un sistema vivo, acercándose aquí a la noción de autopoyesis. (PAS88) (CAV79)
En los años 80, la Inteligencia Artificial Clásica fue asimilando muchos de los planteamientos de tipo sistémico. El estudio de las redes neuronales o de mecanismos inspirados en ellas resurgió con fuerza en los primeros años 80, a partir de los trabajos en Ciencias Cognitivas del grupo interdisciplinar PDP (Parallel Distributed Processing) (RUM91). Una síntesis muy interesante entre Cibernética e I.A. es la realizada recientemente por Minsky (POL89), quien no abandonó del todo el paradigma conexionista, y ha trabajado en el desarrollo de una teoría de la mente estructurada como una sociedad de actores, que interactúan entre sí pasándose mensajes a través de k-líneas, o líneas de conocimiento, análogas a redes neuronales (SOW84) (MIN86).
A partir de aquí, la investigación en modelos de computación distribuida, redes neuronales y en general todo lo que se designa bajo el epígrafe de "conexionismo" (JOH88), ha cobrado un importante auge, convirtiéndose en el paradigma dominante de los años 90. El desarrollo de la T~ de los Sistemas Dinámicos, que consigue desde los últimos 70 importantes avances en la comprensión de los comportamientos caóticos que muestran los sistemas de ecuaciones diferenciales no lineales, ha convergido con la computación distribuida en el área recientemente creada de los Sistemas Complejos. La Vida Artificial, disciplina oficialmente fundada en 1987 es heredera en parte de la Cibernética, e intenta reproducir la vida en una materialidad distinta de la biológica. Ciertas capacidades de los seres vivos, como la reproducción y la morfogenesis (el proceso de desarrollo de un organismo vivo a partir de una célula), así como la evolución filogenética de las poblaciones de organismos vivos, se simulan en ordenadores utilizando, entre otros, autómatas y gramáticas como modelos formales. La Vida Artificial también se interesa por simular el comportamiento autónomo de los organismos vivos mediante robots.
La Inteligencia Artificial Distribuida(ERC91), que se ocupa de la elaboración de sistemas multiagente según la propuesta de Minsky y que marca la pauta de los años 90, está totalmente influida por la investigaci6n en Sistemas Complejos. P. Pollack (POL89) escribía ya en 1989 acerca que el Conexionismo introduciría a la Inteligencia Artificial en la revolución del pensamiento que actualmente se da en la física y en las ciencias biológicas. La relación entre estos temas la establece a través del grafo indicado en la figura 1. Aunque en este gráfico sólo aparecen las gramáticas como punto de interés para la Informática Teórica, en los años transcurridos se ha demostrado que son muchos más los problemas abiertos.
