1. 1 Series de Fourier
2. 2 Derivación del DTFS
3. 3 Senosoidales Complejos
4. 4 En el Plano Complejo
5. 5 Aliasing
6. 6 Frecuencias "Negativas"
7. 7 Series de Discretas de Fourier (DTFS)

2 - Derivación del DTFS

Tutorial creado por Michael Haag, Justin Romberg, Erika Jackson, Fara Meza. Extraido de: http://cnx.org/content/m12848/latest/

13 de Diciembre de 2006

< anterior | 1 2 3 4 5 6 7 | siguiente >

Así como en la función periódica continua en el tiempo se puede ver como una función en el intervalo [0,T]

Subfigure 1.1: Función periódica Subfigure 1.2: Función en el intervalo [0,T] Figure 1: Solo consideraremos un intervalo para la funcion periódica en esta sección.

 

Una señal periódica discreta en el tiempo (con periodo N) se puede ver como un conjunto de números finitos. Por ejemplo, digamos que tenemos el siguiente conjunto de números que describe una señal discreta, donde N=4: {…,3,2,-2,1,3,…} Podemos representar esta señal como una señal periódica o como un intervalo simple de la siguiente forma:

Subfigure 2.1: Función periódica Subfigure 2.2: Funcion en el intervalo [0,T] Figure 2: Aquí nada mas observamos un periodo de la señal que tiene un vector de tamaño cuatro y esta contenida en ℂ4.

 

note: El conjunto de señales de tiempo discreto con periodo N es igual a &#x2102;^N.

Tal como en el caso continuo, formaremos una base usando senosoidales armónicos. Antes de esto, es necesario ver las senosoidales complejas discretos con mas detalle.

< anterior | 1 2 3 4 5 6 7 | siguiente >

Tutoriales relacionados con 'Análisis de Fourier en Espacios Complejos'

Anuncios Google

Autor y licencia de 'Análisis de Fourier en Espacios Complejos'

Tutorial de Michael Haag, Justin Romberg, Erika Jackson, Fara Meza. Extraido de: http://cnx.org/content/m12848/latest/