1. 1 Series de Fourier
2. 2 Derivación del DTFS
3. 3 Senosoidales Complejos
4. 4 En el Plano Complejo
5. 5 Aliasing
6. 6 Frecuencias "Negativas"
7. 7 Series de Discretas de Fourier (DTFS)

1 - Series de Fourier

Tutorial creado por Michael Haag, Justin Romberg, Erika Jackson, Fara Meza. Extraido de: http://cnx.org/content/m12848/latest/

13 de Diciembre de 2006

1 2 3 4 5 6 7 | siguiente >

Para este momento usted debería estar familiarizado con la derivación de la series de Fourier para las funciones periódicas y continuas. Esta derivación nos lleva a las siguientes ecuaciones las cuales usted debería conocer:

f(t) =∑(c_nⅇ^jω₀nt) (1)

cn	=	1 T ∫f(t) ⅇ−(jω0nt) dt
	=	1 T <f,ⅇjω0nt>

(2)

donde c_n nos dice la cantidad de frecuencia en ω₀n in f(t) .

En este módulo derivaremos una expansión similar para funciones periódicas y discretas en el tiempo. Al hacerlo, nosotros derivaremos las series de Fourier discretas en el tiempo (DTFS), también conocidas como la trasformada discreta de Fourier (DFT).

1 2 3 4 5 6 7 | siguiente >

Tutoriales relacionados con 'Análisis de Fourier en Espacios Complejos'

Anuncios Google

Autor y licencia de 'Análisis de Fourier en Espacios Complejos'

Tutorial de Michael Haag, Justin Romberg, Erika Jackson, Fara Meza. Extraido de: http://cnx.org/content/m12848/latest/