Selección de la muestra. Test de usuarios II - Selección de la muestra. Test de usuarios II
04 de Enero de 2006
Testing
Tradicionalmente se piensa que es caro realizar un test de usuarios porque el precedente más conocido son los estudios de mercado, caros, complejos y donde se necesita la colaboración de una empresa especializada en selección. Sin embargo un test de usuarios es muy diferente.
Un estudio de mercado generalmente trata de realizar predicciones en base a opiniones y actitudes anteriores al uso real o a la compra. Por el contrario un test de usuario se centra en el uso real, en lo que sucede una vez que la persona ya está interactuando con la interfaz, objeto o servicio.
Averiguar la predisposición de la gente es difícil y para hacer predicciones se necesitan muestras grandes y representativas de la población. Según su edad, clase social o estudios, una persona tiene opiniones y actitudes muy diferentes. Los sesgos potenciales obligan a disponer de una gran muestra que reduzca la probabilidad estadística de error (el famoso porcentaje de error de las encuestas).
Sin embargo el comportamiento en un test de usuario depende más de la experiencia y conocimientos de la persona que de variables demográficas. Lo relevante es la frecuencia, el tiempo de uso y qué software o sitios utiliza. Si tiene 20 o 35 años, es hombre o mujer, no es tan relevante.
Un estudio de mercado generalmente trata de realizar predicciones en base a opiniones y actitudes anteriores al uso real o a la compra. Por el contrario un test de usuario se centra en el uso real, en lo que sucede una vez que la persona ya está interactuando con la interfaz, objeto o servicio.
Averiguar la predisposición de la gente es difícil y para hacer predicciones se necesitan muestras grandes y representativas de la población. Según su edad, clase social o estudios, una persona tiene opiniones y actitudes muy diferentes. Los sesgos potenciales obligan a disponer de una gran muestra que reduzca la probabilidad estadística de error (el famoso porcentaje de error de las encuestas).
Sin embargo el comportamiento en un test de usuario depende más de la experiencia y conocimientos de la persona que de variables demográficas. Lo relevante es la frecuencia, el tiempo de uso y qué software o sitios utiliza. Si tiene 20 o 35 años, es hombre o mujer, no es tan relevante.
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