Tutorial de un Cluster Beowulf Casero [2da parte] - Para Aplicaciones con PVM

Ahora que ya conocemos lo básico de la programación en paralelo, podemos comenzar a explorar las librerías que nos oferece PVM. Cada programa de PVM debe incluir la librería estándard, o sea debemos añadir al comienzo de nuestro programa:

#include

Las funciones de PVM generalmente se llaman con:

info=pvm_mytid()

info es un int (número entero) que devuelve esa funcion, si pvm_mytid() devolverá una número negativo si ocurre un error. Cuando finaliza un programa PVM, es recomendable usar la función pvm_exit().

Para poder escribir un programa en paralelo, las tareas deben ser ejecutados en diferentes procesadores, para esto se usa pvm_spawn(). Esa función se usa de referencia para los computos tree. Se llama:

    numt=pvm_spawn(mi_tarea, NULL, PvmTaskDefault, , n_task, tids)

La pvm_spawn() copia mi_tarea en el nodo que elige PVM. PVM tiene mucha información a la que podemos acceder, como con pvm_parent(), pvm_config(), pvm_tasks(), etc.